北京智源生物智能开源开放平台（Bio-Intelligence Open Source Platform, BIOSP）是由北京智源人工智能研究院“人工智能的认知神经基础”重大研究方向发起并建设的跨学科交叉的数据开源平台，旨在促进认知科学、神经科学和计算科学之间的交叉融合，为人工神经网络的发展提供新的方法和思路。

       当前，主流人工神经网络采用行为主义的“刺激-行为”联结的训练方式（Behavior-Goal Directed AI），其内部表征隐藏在黑盒子之中，因此需要用认知神经科学的理论框架、实验范式和研究技术来反思和理解深度学习泛化能力的来源、内部表征的本质以及影响稳健性的因素，探讨独立于物理实现层的认知智能的本质。其次，当前主流人工神经网络主要模拟了大脑的基本架构和神经元层面的基本功能，而对多尺度、多模态脑成像等认知神经科学研究积累的关于大脑认知架构和功能连接组的丰富知识还未加以充分应用。因此，有必要借鉴脑科学的最新进展，将类脑的深度神经网络模型和认知神经科学生物实验相结合，发展类脑的认知模型及算法，为探索通用智能提供新的路径。